Telegram Premium incluye una serie de funciones avanzadas que nos permiten sacarle aún más partido a la plataforma de mensajería. Por un precio de 5,49 euros al mes, puede utilizar herramientas como la transcripción de notas de voz, que convierte en texto cualquier audio que recibas en Telegram, e incluso aquellos que envías tú.
Si no te gusta nada tener que escuchar audios de varios minutos, o simplemente en ciertos momentos no puedes reproducirlos en voz alta, esta función de transcripción de Telegram Prémium te será muy útil. De hecho, es tan interesante que pone a Telegram un paso por delante de WhatsApp. A continuación, vemos cómo puedes transcribir las notas de voz con Telegram Prémium
Cómo transcribir las notas de voz con Telegram Prémium
Una de las funciones de Telegram Prémium es la de transcribir el texto de cualquier nota de voz, tanto si la envías como si la recibes. Al hacer clic en el botón correspondiente, Telegram le mostrará la transcripción debajo de la nota de voz.
Para transcribir notas de voz con Telegram Prémium, solo sigue estos pasos:
Abre Telegram e ingresa a la conversación correspondiente.
Busque la nota de voz que desea transcribir y toque el botón con la flecha y A que aparece a la derecha del mensaje.
Espera unos segundos a que aparezca la transcripción. Si desea ocultarlo, toque la flecha hacia arriba que aparece a la derecha de la nota de voz.
Como opción, también puede evaluar las transcripciones para ayudar a mejorar Telegram. Haga clic en la transcripción para mostrar el menú de opciones. Con el dedo hacia arriba o hacia abajo, puede confirmar que se ha realizado la transcripción adecuada.
Es decir, basta con tocar el botón que aparece junto a la nota de voz y el guión aparecerá debajo de ella. Por supuesto, el tiempo de espera antes de que aparezca el texto depende de la duración del audio. Si se trata de una nota de voz larga, tendrá que esperar unos segundos para encontrar la transcripción completa.
Según nuestra propia experiencia, esta herramienta de transcripción de Telegram tiene algunos errores. Por lo tanto, es importante evaluar cada transcripción para ayudarla a mejorar. A pesar de estos defectos específicos, es una característica muy útil que nos ayuda a descubrir el contenido de una nota de voz cuando no podemos escucharla.
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